Probabilistische Entscheidungsfindung bedeutet, dass ein KI-Agent Ergebnisse auf Grundlage von Wahrscheinlichkeiten und des jeweiligen Kontexts erzeugt, anstatt bei identischen Eingaben zwingend dieselbe Ausgabe zu liefern. LLM-basierte Agenten leiten Entscheidungen aus statistisch erlernten Sprach- und Datenmustern ab. Diese Arbeitsweise ermöglicht flexible und adaptive Reaktionen, kann aber Konsistenz, Vorhersagbarkeit, Reproduzierbarkeit und Nachvollziehbarkeit beeinträchtigen. Im Zahlungsverkehr müssen probabilistische Entscheidungen deshalb vor der finalen Abwicklung in eindeutige, überprüfbare und deterministische Zahlungsanweisungen überführt werden.
Quelle: Deutsche Bundesbank, Monatsbericht – September 2026 , 21.09.2026 , PDF-S. 133. https://publikationen.bundesbank.de/caas/v1/media/1007720/referenceDoc/a9c78c09edfd858dd498d4acc17ce10d.