Algorithmische Kollusion von KI-Agenten

Algorithmische Kollusion bezeichnet eine explizite oder implizite Koordination mehrerer KI-Agenten, die zu kollusionsähnlichen Ergebnissen führt. Ein solches Verhalten muss nicht ausdrücklich programmiert oder durch menschliche Anweisungen vorgegeben sein. Lernende Systeme können durch wiederholte Interaktion eigenständig Strategien entwickeln, die Wettbewerb einschränken oder Entscheidungen gleichrichten. Im Zahlungsverkehr können daraus Risiken für Preisbildung, Marktzugang, Liquidität und Systemstabilität entstehen, insbesondere wenn zahlreiche Agenten auf ähnlichen Modellen, Datenquellen oder Zielfunktionen beruhen.

Quelle: Deutsche Bundesbank, Monatsbericht – September 2026 , 21.09.2026 , PDF-S. 148. https://publikationen.bundesbank.de/caas/v1/media/1007720/referenceDoc/a9c78c09edfd858dd498d4acc17ce10d.

Zitieren

Merk, G. (Hrsg.): „Algorithmische Kollusion von KI-Agenten“. In: Finanz- und Wirtschaftslexikon. https://www.gerhardmerk.de/algorithmische-kollusion-von-ki-agenten/ (Stand: 05.10.2026).

Die von Universitätsprofessor Dr. Gerhard Merk begründete Sammlung wird seit Herbst 2014 von Professor Dr. Dr. h.c. Eckehard Krah redaktionell fortgeführt und um neue Begriffe ergänzt. Sollten Sie Fehler entdecken oder sonstige Hinweise haben, schreiben Sie an: info@ekrah.com